当闲居东谈主还在用大模子写周报、薅羊毛时，华尔街的警报依然拉响。

4 月 24 日，老牌电商巨头 eBay 的股价单日下落 5.3%，跌至 97.94 好意思元。平直导火索是 eBay 晓示关闭旧金山办公室、缩短职工，以及多位华尔街分析师在财报前集体将其评级下调至"持有"。

但与此同期，科技与投资圈正密切良善另一场险些同期曝光的硅谷里面实验。

在这场实验中，AI 替代了东谈主类在交游中的变装，自主拿着预算去商场上议价。它们还展示了一条值得良善的生意逻辑：算力差距，平直移动为交游中的议价上风。

今天，咱们来拆解这两起永诀发生在中好意思两地的代表性压力测试，望望当大模子掌执了资金调理权，生意世界会发生什么。

一场皆备由机器驱动的里面交游实验

事情要从 AI 实验室 Anthropic 的一场里面压力测试提及。这场实验代号「Project Deal」。

玩法很浮浅：Anthropic 给旧金山办公室的 69 名职工，每东谈主发了约略 100 好意思元的果然预算。然后，职工只需花 10 分钟和 AI（Claude）聊聊天，告诉它我方思卖掉什么闲置、思买点什么，底价是若干。接下来，东谈主类就不再参与。

被接入 Slack 里面交游频谈的 AI 代理们，驱动了一场皆备自主的交游博弈。

全网检索匹配、精确抛出报价、多轮往返拉扯——它们在莫得任何东谈主类干扰的情况下，自主草拟并锁定了交游合同。

整整一周时辰，这群 AI 处理了 500 多件果然物理商品，兑现了 186 笔交游，总交游额冲破 4000 好意思元。连一袋装满 19 个乒乓球的塑料袋，都被 AI 以 3 好意思元的价钱买下，情理是这是"充满可能性的完满球体"。

东谈主类独一需要作念的事情，即是证据 AI 谈妥的契约，在线下见个面，把什物打发一下。

但这场实验果然引东谈主注筹算场合，并不在于 AI 会买东西。而在于 Anthropic 在底层作念的变量死心。

算力差距如何移动为议价上风

在职工们绝不知情的情况下，Anthropic 把测试环境物理拆开了。一部分东谈主的代理，是那时最强的旗舰大模子 Claude Opus 4.5；另一部分东谈主的代理，则是推理资本更低的轻量级模子 Claude Haiku 4.5。

测试终结的数据弧线，揭示了显赫的模子才智差距。

在模子代差的对决中，Opus 在议价才智上推崇出了显赫上风：动作卖家，Opus 平均能多取得 3.64 好意思元的利润；动作买家，它平均能把采购资本压低 2.45 好意思元。

最典型的案例是一辆破旧的折叠自行车。通常的需求，通常的底线。当买卖两边都是 Haiku 代理时，成交价是 38 好意思元；而当 Opus 接管磋商时，它将成交价推高至 65 好意思元。单一方向物的算力价差，高达 70%。

更具笼罩性的是，这场算力差距带来的颓势，参与者很难察觉。在履历了不同模子交叉测试的 28 名职工中，有 11 东谈主致使合计推崇更弱的 Haiku 为我方争取到了更好的条件。他们致使莫得富厚到本人处于议价颓势。

实验还教导，教导词的修辞战略对议价终结影响有限。有职工要求 AI 演出"落魄的德州牛仔"去卖惨砍价。不论弃取何种变装设定，AI 的推崇都很参加，但对最终成交价莫得产生显赫影响。在瓦解的模子才智差距下，谈话战略的边缘成果有限。

这即是代理东谈主生意（Agentic Commerce）的底层逻辑。往常，你买东西吃亏，是因为渠谈把持或信息差。畴昔，你在交游中处于颓势，一个可能的原因是模子才智的差距——你的 AI 代理参数不够大、推理不够深。

从议价博弈到物理世界：1000 万杯奶茶的压力测试

要是说硅谷在测试机器博弈的"深度"，那么大洋此岸的阿里巴巴，则平直测试了 AI 调理物理世界的"广度"。

2026 年春节，阿里参加 30 亿元东谈主民币，给通义千问（Qwen）大模子作念了一场极限压力测试。

用户不需要再掀滥觞晕眼花的商品列表。你只需要对着通义千问 APP 说一句："我思喝奶茶。"

在这个遽然，开云kaiyun(中国)千问化身为核心神经。它领走一张 25 元代金券，向下调用淘宝小时达的接口，定位你近邻的喜茶或蜜雪冰城，自动算好扣头，叫醒支付宝免密支付，然后把指示发给同城的外卖骑手。

极简的指示，展现出了极强的端到端实行效力。前 3 个小时，100 万杯奶茶订单涌向宇宙门店。9 个小时内，果然交游订单冲破 1000 万笔。通义千问平直登顶苹果 App Store 免费榜第一。

但这本体上是一场针对物理供应链的压力测试。

宇宙超 30 万家参与行动的饮品店遭受了大畛域的产能压力。出单机吐出几米长的纸条，部分门店因杯具败坏被动暂停营业，外卖骑手在街头排起长龙。云表 AI 几毫秒生成的购买决议，超出了现实供应链的承载才智。通义千问的系统也因超出并发承载才智，临时启用了限流机制。

传统电商花式的薄暮

把硅谷的"二手交游实验"和阿里的"送奶茶测试"放在通盘看，一个共同趋势就明晰了：大模子正在从"意会常识"进化到"实步履作"。

传统电商是若何赢利的？作念极其复杂的 UI 界面，卖告白位，收竞价排行的钱，赚信息撮合的差价，商家用心盘考话术，试图刺激消费者的 " 逸想 "。

但当今，当机器不错平直跨过界面，互相用 API 对话、议价、下单时，一切都变了。

要是传统电商平台不成速即把我方的底层接口校正得对 AI 友好（Machine-readable），它们庞杂的流量进口就可能被绕过，缓缓退化为单纯的后端供货商。这亦然为什么代理东谈主生意的兴起，让传统互联网平台的生意花式濒临根人道挑战。

虽然，AI 接管总共生意链路的那一天，并莫得那么快到来。脚下，代理东谈主生意还卡在三谈淆乱上：

1. 支付资本过高

当今的金融管谈是为东谈主类低频、大额交游瞎想的。信用卡刷一笔要收 0.35 好意思元的固定手续费外加 2% 到 3% 的变动费。但 AI 代理在比价、拼单时，可能会发起海量 0.5 好意思元的微交游。昂贵的手续费，平直让高频机器交游在经济学上不诞生。

2. 职守包摄不清

AI 代理咫尺莫得"法律东谈主格"。要是你的 AI 代理产生严重偏差（即算法幻觉），花 1000 好意思元买了个与践诺价值严重不符的商品，谁来承担亏欠？大模子公司早已写好免责条件，终末买单的照旧东谈主类用户。在职守包摄理清之前，AI 代理注定只可停留在买奶茶、买二手的阶段，无法介入大额资产交游。

3. 机器间的信任机制尚未锻练

毋庸扫脸、毋庸输密码，商家若何证据这笔钱真的是你的授权，而不是 AI 被植入了坏心教导词？

为了贬责这个信任问题，谷歌近期牵头，臆度万事达卡、PayPal 等 60 多家企业推出了 AP2 条约（Agent Payments Protocol）。它考据的核心不再是"你是谁"，而是通过密码学签名，考据"这是否相宜你领先始的授权意图"（Intent Mandate）。唯独意图考据通过，商家才会放行资金。

2026 年，生意社会的底层公法正在重写。

对创业者来说，要是你还在死磕前端 UI 的优化，可能依然跑错了赛谈。畴昔的契机，藏在给 AI 提供原生基础关节——对机器友好的 API、低摩擦的微支付收集，以及代理东谈主职守保障。

而关于每一个闲居东谈主来说开云kaiyun(中国)，便利的代价是让渡死心权。现代码接管了咱们的钱包，一场基于 " 算力深度 " 的隐性资产再分拨依然驱动。在这个新世界里，意会并明慧我方被高阶模子在议价中占据上风，是咱们需要面对的新课题。（本文首发钛媒体 APP，作家 | 硅谷 Tech_news，裁剪 | 林深）